【视频】“猜画小歌”要把我逼疯了闯关东中篇,谁能告诉我蒙娜丽莎怎么画?-乐益读
“我猜这是胡写乱画”
“我真的看不懂”
“你画的啥玩意”
以上都来自《猜画小歌》AI
用机器女声对小编的吐槽……
阿西吧，竟然敢嘲笑小编这样一个灵魂画手。
昨天怒火飞行，
一款名叫“猜画小歌”的小程序上线仅3个小时，
就在朋友圈里被刷屏了！
猜画小歌是什么？
“猜画小歌”是来自Google AI的小游戏，也是谷歌的首款微信小程序，玩法类似于前两年爆火的游戏“你画我猜”，只是AI“小歌”取代了游戏中的其他玩家。
据介绍，在每轮游戏中，玩家以简笔画形式，画出题目要求的日常用品（比如狗、钟表或鞋子），“小歌”则需要在时间结束前猜出图画中的物体，当 “小歌”猜对时即进入下一轮。
除了通关升级，玩家还可以分享有趣的素描图，并在体验过程中不断收集新的题目和图画。
简言之，具体的玩法是这样的↓
游戏开始后，
用户根据文字提示在手机屏幕上画画，
然后AI（人工智能）来猜，
如果20秒内画的物品被AI猜中了，
你就能进入下一轮福州装饰公司，积累连胜次数。
在绘画上，
并不需要你画得多么精巧苍蝇乐队，
哪怕有些简陋，
只要和实际物品有几分相似，
猜画小歌就能快速答对并通关。
看得出，
号称囊括超过 5000 万个手绘素描数据群的
Google AI 神经网络驱动相当厉害。
听起来是不是很简单的样子？
反正从昨天下午开始，
南报君的朋友圈
充斥着一股幼儿园美术班的气息，
到处都是玩得不亦乐乎的灵魂画手……
AI 猜出用户画的物体后，
就会进入下一轮，
此外用户还可以邀请朋友或家人
一起挑战最长的连胜纪录、
分享有趣的素描图，
并在体验过程中不断收集新的题目和图画。
到目前为止，
单局最高纪录是18分钟 264张，
平均4.3秒画一张！
天哪！！
下面就具体看看有哪些画作吧
绘制一些简单的物件羚羊号历险记，
有些时候还是很容易猜中的。
但有的时候，
AI的思路特别的清奇，
仿佛知道你要画什么一样，
在画完细节之前，就给出了答案。
还有的时候，
可能我们都不觉得这是正确答案，
但AI答对了叶翎涵。
杜高犬：我不是长颈鹿！绝痞乡医！！
但遇见不按套路出牌的各位大神画家，
以下的大作就发生了....
接下来就是，见证大神的时刻！
刷新了我对曲棍球棒的认识
这是恐龙！
达芬奇会被你气起来！
这明明是兔子！
你确定这不是火鸡？
这个要被和谐了
这个画我给满分
这分明是向日葵
然而也出现了令人费解的一件事，
差别如此大的画
AI都可以秒猜肖家守 ，
而有些明明画得很像，
AI居然猜不出！何氏家谱！
有位中国美院毕业的小姐姐，
自信满满地开始了这款游戏，
并时刻准备冲击榜1！
然而，尽管她的灵魂超越一般画手...
但这款游戏还是给了她致命的打击...
大家感受一下...
画脚趾送一只脚，超值套餐都识别不出！
这不是斧子难道是榔头？！
是不是因为灶台上没画灶神所以失败了？！
甚至连这样的画都识别不出！
蜘蛛！
猫头鹰...
瞬间爆炸有没有！
那么到底怎么样的画才能过关呢？
AI识别的工作原理又是什么？
下面是科普时间...
“猜画小歌”对你画作的辨识一千灵异夜，利用的是神经网络技术，是基于对大量涂鸦样本的学习。
涂鸦是人们对事物的抽象表达，只不过，这个抽象对AI来说有点困难，训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念重生舒眉。
那……拿到了这些涂鸦，AI怎么学？
研究人员在人类涂鸦数据集中训练神经网络，让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后，会生成一张类似的新涂鸦：
有样学样哈？
不过照着描毕竟还是简单。如果人类提供的涂鸦本身有瑕疵，AI“知道”要纠正吗？
答案是肯定的。
例如没眼睛猫、没鼻子猫和没胡子猫致命玩笑，AI仍然能够重构（强扭）出“正常”的图像来。甚至到了下图的最后一排，那明显是一把刷子啊，但是模型仍然执着于生成有猫耳朵、猫胡须、猫脚的图像。
还真把刷子当猫……
我们再用猪来试试。
第三排的猪猪，8条腿被修正成了4条腿。然而可能是为了遵守原来的笔画数，猪身上乱入了奇怪的东西：不可名状的眼睛、翅膀和犄角什么的……
再输入一张卡车图：
猪就很像卡车了……
可是一千个人会画出一千种不同的小猪逍遥美男图，程丽莎同一个抽象概念可能被表达成不同的样子冰糖草，模型要怎么理解这些差异？
还是用小猪举例子（强势出镜）：
一开始只有头，再后来各部位尺寸被不断调整，然后身子出现了，最后，我们得到了一只完整的小猪。
科研人员还发现，RNN模型的确对不同的涂鸦进行了类比。
比如上图，模型将“身体”部分进行了类比，选择给猫头涂鸦加上身体，或是将“完整小猪”中的身体去掉，只剩下猪头。
以上就是一身艺术细菌的该模型提出的指导意见。
所以，画得抽象一点，就更容易过关啦！
好了！秘笈都教给大家了，
大家赶紧去冲榜吧！
最后提醒一句！
游戏虽好玩，
但不要沉迷哦！
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